汽车行业

联想大数据汽车行业解决方案,依托于联想大数据平台Leap,结合汽车企业的特性及行业特性,为汽车企业量身打造的整体解决方案,涵盖了生产、经营管理、市场舆情、售后服务管理等多业务领域的一站式解决方案。同时借助微服务、数据湖等最新理念,为汽车企业提供面向未来5-10年的业务支撑能力,为传统制造型企业的数字化转型提供强有力的支撑。

行业挑战

汽车制造行业是工业领域的典型代表,其产品价值高,生产工艺复杂且上下游供应链相关企业众多。随着市场的发展、竞争对手的不断涌现、网络社交媒体的成熟以及消费者的需求更加多样,导致现阶段汽车主机制造厂必须对于市场的快速变化做出迅速的应对,但现阶段受制于传统业务系统的技术架构以及产线设备的制约,主机制造厂难以获取准确的信息(如社交媒体中的市场反馈、竞争对手的动态、自身生产经营中出现的问题的根本原因、排产计划的安排等)并做出针对性的措施。这就导致了汽车企业错失了对问题处理的最佳时机,为整体的业务扩展埋下了隐患。

联想方案
  • 数据平台:

    以联想大数据平台为基础,构建围绕汽车企业生产制造、经营、研发的功能体系,如工作流引擎、元数据管理、数据集成服务、数据清洗服务、自主分析服务,并采用AI人工智能算法对数据进行深度挖掘与分析,帮助企业打造面向未来5-10年可扩展、高可靠的能力平台。

  • 运营门户:

    参照车企不同业务部门的不同诉求以及相应的业务目标,为汽车企业量身打造智能运营决策平台,通过对多系统全量数据的分析挖掘,找到数据间潜在的关联关系,为汽车企业的经营管理、生产管理、供应链管理、客户维护以及车辆分析提供智能化决策辅助,及时发现企业生产运营中的潜在问题并进行问题追溯,找到问题的根本原因并进行处理。

  • 商业门户:

    为客户提供标准报表及定制报表的查询、分析以及检索功能。同时对于复杂的数据分析,为客户提供简单易懂的可视化分析结果,让客户对于复杂的算法通过图表形式一目了然。为客户提供数据的自主分析模块,客户可以根据自身业务部门的需求,自行对数据进行灵活的分析并形成图表报告,达到人人都是分析师的最终效果。

价值收益
  • 降低运营成本

    通过对业务流程、逻辑、数据等有效的梳理,制定灵活且定制化的业务系统,构建一套具有先进架构的业务平台,满足未来5-10年的业务发展需求,降低日常事务型工作对人员的依赖,让专业人员投入到更具专业性的业务中;同时借助大数据的天生优势,从海量数据中发现未知数据间的关联关系,发现以往人工无法发现的企业潜在问题(如供应链优化、库存、排产计划、订单预测、客户回站、客户流失等)并快速解决,从而达到降低管理成本、人工成本与运维成本的效果。

  • 提高服务质量

    借助数据汇聚后的企业级数据湖/数据中台,同时借助社交媒体等外部数据进行全量分析,实时洞察市场趋势、走向,充分了解竞争对手动态,全面掌握最终用户的诉求,以实现客户服务的质量提升、粘性增强以及快速响应市场变化。

典型案例
  • 海马汽车

    海马汽车是著名的国产自主汽车品牌,2016年开始进行数字化转型,联想做为海马汽车的战略合作伙伴,借助自身对大数据的理解以及生产制造、研发、经营、客户服务等多方面的经验积累,为海马汽车实现了从经营分析、市场舆情、回站预测、流失预警等全方位的企业及客户运营管理平台,同时为海马汽车实现了集团化的数据湖平台,为企业的数字化转型奠定了良好的数据及平台基础。

  • 猎豹汽车

    猎豹汽车是著名的国产自主汽车品牌,与联想于2017年签署整体战略合作协议,在大数据及数字化转型方向为猎豹汽车赋能。 联想借助自身对大数据的理解以及生产制造、研发、经营、客户服务等多方面的经验积累,在为猎豹汽车实现集团化的数据湖平台的基础之上,借助微服务的技术重构其现有老旧的业务系统,使其更加敏捷的响应市场的需求变化,同时为猎豹汽车的生产经营、服务商评估、市场舆情、竞品分析、供应链优化等多个领域提供有效的数据决策辅助支持。

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