平台概述

联想企业级人工智能平台LeapAI是一站式的私有化企业级统一AI平台,全面内置主流AI技术,通过端到端的数据、算法、算力管理,自动化模型训练与交互式使用体验,降低企业AI应用门槛,实现AI在企业全价值链的快速落地。

产品架构
产品优势
  • 全面赋能

    LeapAI为开发人员提供完善的数据处理、算法开发、模型开发及应用开发的环境和工具;为业务人员提供丰富的行业算法模板、模型及定制化的人工智能应用;为系统管理员提供完善的平台管理与运维功能,使人工智能技术真正落地于企业的业务应用,实现能力和资源的共享,全面赋能企业智能转型

  • 性能优越

    平台具有海量数据处理能力、成熟的算法库、强大的分布式模型训练及预测能力及完善的平台资源管理能力等。为企业提供一个高性能低延时的人工智能平台,通过人工智能技术帮助企业在市场竞争中占据领先地位

  • 简单易用

    平台具备完善的用户引导流程、丰富的行业模板和图形化操作界面,为业务人员提供了无门槛,零基础的使用环境,使其无需任何人工智能背景也可以通过技术手段挖掘数据价值

  • 支撑闭环业务价值实现

    平台支持模型设计、模型开发、模型测试优化、模型上线、模型评估、模型下线等模型全生命周期管理,支持模型敏捷开发,快速更新,“一键”部署到生产环境,全面支撑闭环业务价值实现

  • 企业级平台架构

    以私有化架构灵活部署,并随企业AI业务发展弹性扩展。提供多租户管理、项目管理、资源管理、系统运维监控等企业级平台管理功能,满足企业级IT系统的苛刻要求。与业务系统的融合与对接,全面支持AI应用作用于业务流程,助力企业智能化升级转型

  • 开放扩展

    平台具有良好的开放性,提供丰富的API和SDK接口,方便企业将成熟的算法、模型以及应用集成在平台进行统一的管理。充分满足企业的业务发展的需求,使人工智能在企业得到充分的应用与推广

产品功能
  • 数据管理模块

    支持多源异构海量数据接入,面向AI的数据预处理、特征工程及数据标注工具,为学习和训练提供有力的支撑

  • 开发环境

    秒级为用户创建个性化的开发环境,融合Tensorflow,Pytorch,Keras ,MxNet,Caffe等多个主流深度学习框架,集成Jupyter Notebook、TensorBoard等成熟的开发工具,并提供统一的图形界面来简化操作,满足用户的不同需求

  • 自定义开发模块

    对算法进行了优化和封装,并配合拖拉拽的图形化操作方式,让有一定专业基础的用户借助自定义模型开发环境模块对模型开发加入自己的设计理念,从而进一步加深对机器学习流程的理解

  • 自动化机器学习模块

    将专业的数据特征处理、模型选择、模型优化等机器学习流程自动化,配合以拖拽式的图形化操作界面,为业务用户打造一个无门槛的机器学习工具,使其无需机器学习相关背景也可以通过机器学习挖掘数据价值

  • 作业管理中心模块

    用户无需关注底层计算和存储资源,只需简单的几个步骤即可创建深度学习的分布式训练任务,并提供作业管理、状态监控、日志查看等辅助功能,帮助用户解决人工智能开发和训练过程中计算资源短缺、集群环境配置复杂、资源管理缺失等问题

  • 知识图谱模块

    集大规模图数据库、高性能计算引擎以及丰富图形展示于一体的企业级知识图谱分析与展示工具。可在秒级别对百亿千亿规模图数据进行实时分析和挖掘,为企业用户提供一个打通多源数据、深入理解数据内涵、构建知识体系的可视分析工具

  • AI资产管理模块

    面向AI的数据、算法、镜像及模型全生命周期管理,提供企业级的AI资产管理,使企业的AI资产得以充分的利用及沉淀,真正为企业创造业务价值

  • 企业级平台管理模块

    提供多租户管理、项目管理、资源管理、系统运维监控等企业级平台管理功能,全面满足企业级IT系统的苛刻要求,为企业人工智能业务发展保驾护航

应用场景及典型案例
  • 视觉
    • 物体检测与识别
    • 人脸检索
    • 身份识别
    • 3D重构
    • 文字识别
  • 听觉
    • 智能识别
    • 服务机器人
    • 语音质检
    • 实时语音转写
  • 认知
    • 智能搜索
    • 智能投顾
    • 行业知识谱图
    • 公安侦查
    • 金融风控
  • 思考
    • 精准营销
    • 关键推销
    • 热点问题分析
    • 客户/媒体画像
    • 市场分析
案例一:联想LUDP AI 平台

联想作为智能变革的引领者和赋能者,已将人工智能技术应用于生产、供应链、市场营销等多个业务领域中

案例二:石化行业装置工业优化分析模型
  • 业务场景

    油品种与汽油收率关联应用、报警因果链路分析、指标异常监测、指标参数优化、加氢装置催化剂使用寿命预测、装置工艺数据分析、催化裂化装置产品收率优化

  • 全面赋能

    运行数据实时抽取和建模,提取辅助生产决策的关键性数据产品收率提升0.3-0.8%

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